L'acquisition de données (abrégée DAQ) désigne le processus de mesure d'un phénomène électrique ou physique tel que la tension, le courant, la température, la pression ou le son, à l'aide d'un ordinateur ou d'un dispositif d'enregistrement de données. Le dispositif utilisé pour effectuer cette mesure s'appelle un système d'acquisition de données, qui se compose généralement d'un ensemble de capteurs ou de transducteurs, d'un circuit de conditionnement du signal et d'un convertisseur analogique-numérique (ADC) qui convertit les signaux analogiques des capteurs en valeurs numériques pouvant être traitées par un ordinateur. Les systèmes d'acquisition de données sont utilisés dans une variété d'applications, notamment la recherche scientifique, la conception et le développement, la fabrication et le contrôle des processus, pour n'en citer que quelques-unes.
Table des matières
Un système d'acquisition de données se compose généralement de cinq éléments :
Un système d'acquisition de données peut mesurer un large éventail de phénomènes électriques et physiques, en fonction du domaine d'application. Les systèmes d'acquisition de données qui se concentrent sur les systèmes électromécaniques, qui représentent un segment de marché important, couvrent généralement des quantités telles que
Pour mesurer ces quantités physiques, il faut un capteur ou un transducteur qui convertit les quantités physiques primaires en un signal électrique adapté au traitement technique. En fonction du transducteur spécifique, ces signaux électriques analogiques nécessiteront un certain conditionnement du signal analogique : Cela peut impliquer l'amplification de niveaux de signaux petits et sensibles, le filtrage, et divers circuits et dispositions pour l'adaptation.
Un convertisseur analogique-numérique (CAN) est utilisé pour convertir des signaux analogiques en données numériques dans un système d'acquisition de données. Un CAN fonctionne en échantillonnant le signal analogique à intervalles réguliers et en convertissant chaque échantillon en une représentation numérique, généralement sous la forme d'un nombre binaire.
L'ADC convertit le signal analogique en données numériques en effectuant les étapes suivantes :
Les données numériques produites par le CAN peuvent ensuite être lues et traitées par un ordinateur ou un autre dispositif d'enregistrement de données.
L'objectif principal d'un système d'acquisition de données est de fournir des données précises et fiables qui peuvent être utilisées pour optimiser les processus et prendre des décisions éclairées dans une variété d'applications.
Les capteurs et les transducteurs sont des dispositifs utilisés pour mesurer des quantités physiques, telles que la température, la pression, la déformation ou l'intensité lumineuse, et les convertir en un signal électrique qui peut être mesuré et traité par un système d'acquisition de données. Il existe de nombreux types de capteurs et de transducteurs, chacun étant conçu pour mesurer une grandeur physique spécifique.
Les conditionneurs de signaux (également appelés amplificateurs de mesure) sont utilisés dans un système d'acquisition de données pour amplifier, filtrer et/ou façonner les signaux provenant de capteurs ou de transducteurs afin qu'ils puissent être mesurés avec précision par le système d'acquisition de données. Ils sont généralement utilisés pour améliorer le rapport signal/bruit des signaux, ce qui les rend plus faciles à mesurer et à interpréter.
Il existe de nombreux types de conditionneurs de signaux, chacun étant conçu pour remplir une fonction spécifique. Par exemple, un amplificateur peut être utilisé pour amplifier les signaux faibles provenant des capteurs afin de les rendre plus visibles pour le système d'acquisition de données. Un filtre peut être utilisé pour éliminer le bruit ou les composantes de fréquence indésirables des signaux, améliorant ainsi le rapport signal/bruit. Un circuit de mise en forme des impulsions peut être utilisé pour donner aux impulsions des capteurs un format spécifique, tel qu'une onde carrée ou un train d'impulsions, ce qui les rend plus faciles à mesurer et à interpréter.
Il existe plusieurs types de filtrage qui peuvent être utilisés dans un système d'acquisition de données pour éliminer le bruit ou les composantes de fréquence indésirables des signaux mesurés :
Le type de filtrage utilisé dans un système d'acquisition de données dépend des exigences spécifiques de l'application et des caractéristiques des signaux mesurés.
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Get Expert GuidanceDans un système d'acquisition de données, les convertisseurs analogiques-numériques (CAN ou convertisseurs AD) ont pour fonction de convertir les signaux analogiques, tels que la tension ou le courant, en valeurs numériques qui peuvent être lues et traitées par un ordinateur ou un autre dispositif d'enregistrement de données. Les CAN sont un élément essentiel d'un système d'acquisition de données, car ils permettent au système de mesurer et d'enregistrer des signaux analogiques et de les convertir en une forme qui peut être facilement analysée et comprise.
Les CAN échantillonnent les signaux analogiques à intervalles réguliers et convertissent chaque échantillon en une représentation numérique, généralement sous la forme d'un nombre binaire. La résolution du CAN, qui est généralement mesurée en bits, détermine le nombre de valeurs numériques possibles qui peuvent être produites et, par conséquent, la précision de la conversion. Par exemple, un CAN avec une résolution de 8 bits peut produire 256 valeurs numériques possibles (2^8), un CAN avec une résolution de 16 bits peut produire 65 536 valeurs numériques possibles (2^16), et un CAN avec une résolution de 24 bits peut produire 16 777 216 valeurs numériques possibles (2^24).
Globalement, l'objectif des CAN dans un système d'acquisition de données est de fournir des données numériques précises et fiables qui peuvent être utilisées pour analyser et comprendre des signaux analogiques complexes.
Le stockage des données est un aspect important d'un système d'acquisition de données, car il permet au système de conserver les données collectées pendant un certain temps, même lorsque le système n'est pas en train de collecter des données. Cet aspect est important car il permet d'analyser et de comprendre les données ultérieurement, en fournissant des informations précieuses qui peuvent être utilisées pour optimiser les processus ou prendre des décisions en connaissance de cause.
Le stockage des données est également important car il permet d'accéder aux données et de les analyser à partir de plusieurs endroits, ce qui facilite le partage des données avec d'autres personnes ou la collaboration à l'analyse des données. Cela est particulièrement important dans les secteurs où les données sont collectées à partir de sources multiples ou lorsque l'analyse des données est effectuée par une équipe de personnes.
Il existe de nombreuses façons de stocker des données dans un système d'acquisition de données :
Le rôle de la visualisation des données dans un système d'acquisition de données est de fournir une représentation visuelle des données collectées par le système, ce qui facilite la compréhension et l'interprétation des données. La visualisation des données peut être utilisée pour identifier des modèles et des tendances dans les données, ce qui permet aux utilisateurs de voir rapidement et facilement les relations entre différents points de données.
La visualisation des données peut être utilisée dans un système d'acquisition de données à des fins diverses, notamment pour